AI ხელსაწყოები ბიზნესის მფლობელს ჰპირდება, რომ ეტყვის, რა ფუჭდება და რა გააკეთოს შემდეგ. მათ მხოლოდ იმ მონაცემებით შეუძლია მუშაობა, რომლებსაც ბიზნესი აღრიცხავს. თუ საათები არ აღირიცხება, ხარჯები სამ სისტემაშია და ვერავინ იტყვის, რომელი კლიენტია მომგებიანი, AI ან არაფერს იტყვის, ან, რაც უარესია, ვარაუდს ფაქტად წარმოაჩენს.
PLYNT-ის ბიზნესის უფასო შეფასების „მონაცემების წესრიგის“ კატეგორიაში სამი კითხვაა: შეგიძლია თუ არა ახლავე თქვა გასული თვის მოგება ±10%-ის სიზუსტით, რამდენ სისტემაშია შენი ფინანსური მონაცემები და ჩანს თუ არა სადმე, რომელი კლიენტია მომგებიანი. შეფასება AI-სთვის მონაცემების მზადყოფნასაც ითვლის ხუთი მაჩვენებლით: დროის აღრიცხვა, ფინანსური მონაცემების სისტემების რაოდენობა, კლიენტების მომგებიანობის ხილვადობა, მოგებაში დარწმუნებულობა და ხელსაწყოების რაოდენობა. დროის აღრიცხვასა და ფინანსური მონაცემების სისტემებს ორმაგი წონა აქვს. 40-ზე ნაკლები დაბალია, 40-დან 69-მდე საშუალო, 70 და მეტი კი მაღალი.
რატომ არის ეს მაჩვენებლები მნიშვნელოვანი
- დროის აღრიცხვა. მომსახურების ბიზნესში ხარჯის უმეტესი ნაწილი ადამიანების დროა. მის გარეშე ვერცერთი ანალიზი ვერ ახსნის, სად წავიდა ფული.
- ფინანსური მონაცემები ერთ ადგილას. როცა ინვოისები, გადახდები და ხარჯები სხვადასხვა სისტემაშია, ყოველი პასუხი მათი შეჯერებით იწყება, თითოეულ ასლში კი მონაცემები შეიძლება განსხვავდებოდეს.
- კლიენტების მომგებიანობის ხილვადობა. თუ თავად ბიზნესი ვერ ხედავს, ვერც AI დაინახავს.
- მოგებაში დარწმუნებულობა. თუ გასული თვის მოგება ±10%-ის სიზუსტით იცი, ე. ი. ძირითადი მაჩვენებლები აღრიცხულია და მათ ენდობი.
- ნაკლები ხელსაწყო. ყოველი დამატებითი ხელსაწყო კიდევ ერთი ადგილია, სადაც ერთი და იგივე ფაქტი სხვაგვარად შეიძლება ჩაიწეროს.
ჩამონათვალი
- ერთი ჩანაწერი თითოეულ კლიენტზე. ერთი და იგივე კლიენტი სამ ხელსაწყოში სამნაირად დაწერილი არ უნდა იყოს.
- დრო დავალებებსა და კლიენტებზე. საათები, რომლებიც იმ სამუშაოს უკავშირდება, რომელსაც მოხმარდა, და რომლებსაც ადამიანი ამტკიცებს.
- ხარჯები სამუშაოზე განაწილებული. პირდაპირი ხარჯები, მაგალითად, ფრილანსერები და მედია, შესაბამის კლიენტზე ან პროექტზე.
- მიღებული, ინვოისით მოთხოვნილი და სავარაუდო თანხები ცალ-ცალკე. მაჩვენებელი მხოლოდ მაშინ გამოგადგება, როცა იცი, სამიდან რომელია.
- ეტაპებისა და სტატუსების ერთნაირი სახელები. „მზადაა“, „დასრულდა“ და „შესრულებულია“ სამ სხვადასხვა რამეს არ უნდა ნიშნავდეს.
- წვდომის წესები წინასწარ. სანამ AI მონაცემებს წაიკითხავს, გადაწყვიტე, რომელ როლებს შეუძლიათ ფინანსური და პირადი ინფორმაციის ნახვა.
- მონაცემების პასუხისმგებელი. ადამიანი, რომელიც შეამჩნევს, როცა ჩანაწერები აღარ ახლდება.
რა უნდა გააკეთოს AI-მ და რა — არა
ოპერაციებში სასარგებლო AI ცვლილებას ხსნის, დასკვნის საფუძვლად არსებულ ჩანაწერებს აჩვენებს და შემდეგ ნაბიჯს სთავაზობს, რომელსაც ადამიანი ამოწმებს. მან არ უნდა მოიგონოს ციფრები, რომლებიც აკლია, არ უნდა დამალოს წყაროები და მნიშვნელოვან გადაწყვეტილებას დამტკიცების გარეშე არ უნდა ასრულებდეს. ტესტი მარტივია: ყოველი დასკვნისთვის შეგიძლია გახსნა ჩანაწერები, რომლებსაც ის ეყრდნობა?
რით დავიწყოთ
ბიზნესების უმეტესობას მონაცემების ცალკე პროექტი არ სჭირდება. საჭიროა ორი ჩვევა: დროის სამუშაოზე აღრიცხვა და ინვოისების, გადახდებისა და ხარჯების ერთ ადგილას, კლიენტებთან დაკავშირებით შენახვა. სამი თვე ორივე ჩვევით მუშაობა საკმარისია, რომ ანალიზს აზრი ჰქონდეს.
როგორ გეხმარება PLYNT
PLYNT დავალებებს, დამტკიცებულ დროს, ინვოისებს, გადახდებსა და ხარჯებს ერთ სამუშაო სივრცეში ინახავს, კლიენტებთან და პროექტებთან დაკავშირებით, მიღებულ თანხას, გადაუხდელ ინვოისებსა და შეფასებებს კი ერთმანეთისგან მიჯნავს. მისი AI შესაძლებლობები მუშავდება: ისინი მომხმარებლის წვდომის ფარგლებში იმუშავებს, ყოველი დასკვნის საფუძველს აჩვენებს და გადაწყვეტილებას ადამიანს დაუტოვებს. არცერთ შესაძლებლობას ხელმისაწვდომად არ ვაცხადებთ, სანამ ის რეალურად ხელმისაწვდომი არ გახდება. გაიცანი Intelligence და ანგარიშები და ანალიტიკა.
რომ ნახო შენი მონაცემების AI მზადყოფნის ქულა, გაიარე ბიზნესის უფასო შეფასება. პასუხები შენს ბრაუზერში რჩება და გარე AI მათ არ იღებს.